Seminar Deeplearning4j

Erste Schritte

• Schnellstart: Beispiele und DL4J in Ihren Projekten ausführen
• Umfassende Anleitung zur Einrichtung

Einführung in Neuronale Netze

• Eingeschränkte Boltzmann-Maschinen
• Faltungsnetze (ConvNets)
• Langes Kurzzeitgedächtnis (LSTMs)
• Entrauschende Autoencoder
• Rekurrente Netze und LSTMs

Mehrschichtige Neuronale Netze

• Deep-Belief-Netz
• Tiefe Autoencoder
• Gestapelte Denoising-Autoencoder

Tutorials

• Verwendung rekurrenter Netze in DL4J
• MNIST DBN Lehrgang
• Irisblüten-Tutorial
• Canova: Vektorisierungs-Lib für ML-Tools
• Neuronale Netz-Updater: SGD, Adam, Adagrad, Adadelta, RMSProp

Erweiterte DL2J

• Lokale Erstellung vom Master
• Zu DL4J beitragen (Entwicklerhandbuch)
• Ein Neuronales Netz auswählen
• Verwenden Sie das Maven Build Tool
• Daten mit Canova vektorisieren
• Erstellen einer Daten-Pipeline
• Benchmarks ausführen
• DL4J in Ivy, Gradle, SBT usw. konfigurieren
• Eine DL4J-Klasse oder -Methode finden
• Modelle speichern und laden
• Neuronale Netzausgabe interpretieren
• Daten mit t-SNE visualisieren
• CPUs gegen GPUs tauschen
• Anpassen einer Bild-Pipeline
• Regression mit neuronalen Netzen durchführen
• Fehlersuche beim Training und Auswahl von Netzwerk-Hyperparametern
• Visualisieren, Überwachen und Debuggen von Netzwerklernen
• Beschleunigen von Spark mit nativen Binärdateien
• Erstellen einer Recommendation Engine mit DL4J
• Rekurrente Netze in DL4J verwenden
• Komplexe Netzwerkarchitekturen mit Computation Graph erstellen
• Netzwerke mit Early Stopping trainieren
• Herunterladen von Snapshots mit Maven
• Anpassen einer Verlustfunktion

Datensätze

• Datensätze und maschinelles Lernen
• Benutzerdefinierte Datensätze
• CSV-Daten-Uploads

Skalierung

• Iterative Verkleinerung Definiert
• Multiprozessor / Clustering
• Laufende Worker-Knoten

Text

• Das NLP-Framework von DL4J
• Word2vec für Java und Scala
• Textuelle Analyse und DL
• Bag of Words
• Segmentierung von Sätzen und Dokumenten
• Tokenisierung
• Vokabel-Cache

Wir schulen die jeweils letzte, verfügbare Version der Software in unseren Seminaren.