Seminar / Training Kubeflow Grundlagen
Überblick über die Funktionen und Komponenten von Kubeflow
- Container, Manifeste, etc.
Überblick über eine Machine Learning Pipeline
- Trainieren, Testen, Abstimmen, Bereitstellen, etc.
Bereitstellen von Kubeflow auf einem Kubernetes-Cluster
- Vorbereiten der Ausführungsumgebung (Trainingscluster, Produktionscluster, etc.)
- Herunterladen, Installieren und Anpassen.
Ausführen einer Machine Learning Pipeline auf Kubernetes
- Aufbau einer TensorFlow-Pipeline.
- Aufbau einer PyTorch-Pipeline.
Visualisieren der Ergebnisse
- Exportieren und Visualisieren von Pipeline-Metriken
Anpassen der Ausführungsumgebung
- Anpassen des Stacks für verschiedene Infrastrukturen
- Upgraden einer Kubeflow-Bereitstellung
Ausführen von Kubeflow auf öffentlichen Clouds
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Verwalten von Produktions-Workflows
- Ausführen mit GitOps-Methodik
- Planen von Jobs
- Erzeugen von Jupyter-Notebooks
Geschulte Softwareversion
Wir schulen die jeweils letzte, verfügbare Version der Software in unseren Seminaren.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: +49 30 306 89 392
E-Mail: -
Paul Goldschmidt
Telefon: +49 30 306 89 392
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.996 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Voraussetzungen: | Vertrautheit mit der Python-Syntax; Erfahrung mit Tensorflow, PyTorch oder einem anderen Framework für maschinelles Lernen; ein Konto bei einem öffentlichen Cloud-Anbieter (optional) |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
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Weitere Informationen unter +49 30 306 89 392 |
Seminartermine
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