Seminar / Training TensorFlow für die Bilderkennung
Grundlagen des maschinellen Lernens und rekursiver neuronaler Netze (RNN)
- NN und RNN
- Backpropagation
- Langes Kurzzeitgedächtnis (LSTM)
TensorFlow-Grundlagen
- Erstellen, Initialisieren, Speichern und Wiederherstellen von TensorFlow-Variablen
- Einspeisen, Lesen und Vorladen von TensorFlow Daten
- Wie man die TensorFlow-Infrastruktur zum Trainieren von Modellen im großen Maßstab verwendet
- Visualisieren und Auswerten von Modellen mit TensorBoard
TensorFlow Mechanik 101
- Tutorial Dateien
- Vorbereiten der Daten
- Herunterladen
- Eingaben und Platzhalter
- Den Graphen erstellen
- Inferenz
- Verlust
- Trainieren
- Das Modell trainieren
- Der Graph
- Die Sitzung
- Schleife trainieren
- Auswerten des Modells
- Erstellen des Auswertungsgraphen
- Auswertende Ausgabe
TensorFlow servieren
- Einführung
- Grundlegendes Serving-Tutorial
- Fortgeschrittenes Serving-Tutorial
- Serving Inception Model Tutorial
Faltungsneuronale Netze
- Überblick
- Ziele
- Highlights des Tutorials
- Modell-Architektur
- Code-Organisation
- CIFAR-10-Modell
- Modell-Eingaben
- Modell-Vorhersage
- Modell-Training
- Starten und Trainieren des Modells
- Auswerten eines Modells
- Trainieren eines Modells mit mehreren GPU-Karten¹
- Platzieren von Variablen und Operationen auf Geräten
- Starten und Trainieren des Modells auf mehreren GPU-Karten
Deep Learning für MNIST
- Einrichten
- MNIST-Daten laden
- TensorFlow InteractiveSession starten
- Erstellen eines Softmax-Regressionsmodells
- Platzhalter
- Variablen
- Vorhergesagte Klasse und Kostenfunktion
- Das Modell trainieren
- Auswerten des Modells
- Aufbau eines mehrschichtigen Faltungsnetzes
- Initialisierung der Gewichte
- Faltung und Pooling
- Erste Faltungsschicht
- Zweite Faltungsschicht
- Dicht verknüpfte Schicht
- Ausleseschicht
- Trainieren und Auswerten des Modells
Erweiterte Verwendung
- Threading und Warteschlangen
- Verteiltes TensorFlow
- Dokumentation schreiben und Ihr Modell teilen
- Datenleser anpassen
- Verwendung von GPUs
- Manipulieren von TensorFlow-Modelldateien
Geschulte Softwareversion
Wir schulen die jeweils letzte, verfügbare Version der Software in unseren Seminaren.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.996 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Voraussetzungen: | Python |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
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Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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