Zielsetzung
Dieses Seminar behandelt den vollständigen Weg vom Rohdatenbestand zum veröffentlichungsfähigen Datenprodukt. Der Fokus liegt auf Beschreibung, Qualität, Zugriff, Nutzungsbedingungen, technischer Bereitstellung und Freigabe.
Inhaltsübersicht
- Datenproduktbegriff und Abgrenzung
- Packaging-Standards und Mindestinformationen
- Metadaten, Qualität und Aktualisierung
- Zugriffsmethoden und technische Bereitstellung
- Nutzungsbedingungen und Freigabe
- Pflege, Versionierung und Stilllegung
Seminarinhalte
Schritt 1: Datenprodukt abgrenzen
Datenquellen, Zielnutzen, Zielgruppe, Aktualität, Verantwortliche und fachliche Grenzen werden geklärt. Nicht jeder Datenbestand ist automatisch ein verkaufs- oder austauschfähiges Produkt.
Schritt 2: Packaging-Struktur festlegen
Name, Kurzbeschreibung, fachlicher Nutzen, Datenumfang, Granularität, Aktualisierung, Qualitätsinformationen, Nutzungshinweise und technische Zugriffspfade werden geordnet.
Schritt 3: Qualität prüfen
Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Datenmodell, Dokumentation und Einschränkungen werden bewertet, bevor ein Produkt in den Katalog gelangt.
Schritt 4: Bereitstellung planen
Dateibasierte, API-basierte, verwaltete oder dezentrale Bereitstellungsmuster werden anhand von Schutzbedarf, Nutzungshäufigkeit und Infrastruktur gewählt.
Schritt 5: Freigabe durchführen
Fachliche, rechtliche, technische und governancebezogene Prüfungen werden in einen nachvollziehbaren Veröffentlichungsprozess gebracht.
Schritt 6: Lifecycle steuern
Aktualisierungen, neue Versionen, geänderte Nutzungsbedingungen, Rückfragen und Stilllegung werden als dauerhafte Produktverantwortung verstanden.
Praktische Übungen
- Erstellung einer Datenproduktbeschreibung aus einem Rohdatenbestand
- Bewertung von Qualitätsrisiken vor Veröffentlichung
- Auswahl einer geeigneten Bereitstellungsmethode
- Definition eines Freigabe- und Pflegeprozesses
Zielgruppe
Geeignet für Data Product Owner, Data Stewards, Fachbereiche und Data Engineers, die Datenprodukte in Dawex veröffentlichen oder dafür Standards entwickeln.
Voraussetzungen
Erforderlich sind Grundkenntnisse zu Datenquellen, Datenqualität und fachlicher Datenbeschreibung. Technische Kenntnisse zu Schnittstellen sind hilfreich.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: | ###ZWEITAGEHOCH### |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Product Owner, Data Stewards, Fachbereiche, Data Engineers |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse zu Datenquellen, Metadaten und Datenqualität |
| Standorte: | ###STANDORTE### |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| ###TEL### |
Seminartermine
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