Seminar Huwise Open Data Portal und Public Data Marketplace

Seminar / Training

Dieses dreitägige Seminar behandelt den Aufbau öffentlicher Datenportale mit Huwise. Es verbindet fachliche Veröffentlichung, Open-Data-Logik, Nutzerführung, Visualisierung, Datenqualität und organisatorische Freigaben.

Inhaltsübersicht

  • Zielbild für öffentliche Datenportale
  • Open-Data-Struktur und Veröffentlichung
  • Metadaten und Interoperabilität
  • Visualisierung und Karten
  • Freigabe- und Qualitätsprozesse
  • Betrieb, Kommunikation und Pflege

Zielgruppe

Mitarbeitende öffentlicher Verwaltungen, Smart-City-Teams, Datenportalverantwortliche, Kommunikationsbereiche, Data Stewards und technische Plattformteams.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Tag 1: Portalzielbild und Zielgruppen

  1. Einordnung von Public Data Marketplace in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
  2. Strukturierte Konfiguration von Zielgruppen mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
  3. Umsetzung von Veröffentlichungsstrategie anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
  4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
  5. Praxisübung: ein Zielbild für ein öffentliches Datenportal formulieren.

Tag 2: Datenprodukte und Visualisierung

  1. Einordnung von Metadaten in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
  2. Strukturierte Konfiguration von Karten und Charts mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
  3. Umsetzung von Nutzerführung anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
  4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
  5. Praxisübung: einen öffentlichen Datensatz verständlich aufbereiten.

Tag 3: Freigabe und Betrieb

  1. Einordnung von Qualitätsprüfung in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
  2. Strukturierte Konfiguration von Freigabeprozess mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
  3. Umsetzung von Pflegeplan anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
  4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
  5. Praxisübung: einen Veröffentlichungsprozess für öffentliche Daten planen.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: ###DREITAGEHOCH###
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Mitarbeitende öffentlicher Verwaltungen, Smart-City-Teams, Datenportalverantwortliche, Kommunikationsbereiche, Data Stewards und technische Plattformteams.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Standorte: ###STANDORTE###
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  ###TEL###

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
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