Seminar Quobyte USP für AI-, HPC- und EDA-Workloads

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Zielgruppe
  • Voraussetzungen
  • Seminarbeschreibung
  • Seminarinhalte
  • Praxisübungen

Zielgruppe

  • HPC-, AI- und EDA-Plattformteams
  • Storage-Architekten für performancekritische Umgebungen
  • Forschungs-IT, Datenplattform- und GPU-Infrastrukturteams

Voraussetzungen

  • Grundlagen von Linux, Netzwerk, Dateisystemen und Storage-Protokollen
  • Erfahrung mit Serverbetrieb, Monitoring oder Infrastrukturautomatisierung ist hilfreich
  • Für Kubernetes-Module werden Grundkenntnisse zu Pods, Persistent Volumes und StorageClasses vorausgesetzt

Seminarbeschreibung

Das Seminar behandelt den Einsatz von Quobyte USP für AI-, HPC- und EDA-nahe Workloads. Im Mittelpunkt stehen Datenpipelines, parallele Zugriffe, Durchsatz, Latenz, Metadatenlast, Clientintegration und Betriebskennzahlen.

AI- und HPC-Workloads verzeihen schlechte Storage-Planung selten. Das Training zeigt, wie Workload-Profile sauber aufgenommen und in Architektur-, Policy- und Monitoring-Entscheidungen übersetzt werden.

Seminarinhalte

Tag 1: Workload-Analyse und Architekturbezug

  1. AI-, HPC- und EDA-Workloads nach Durchsatz, IOPS, Latenz und Metadatenlast unterscheiden
  2. Datenpipelines von Ingest über Verarbeitung bis Ergebnisablage modellieren
  3. Client- und Protokollanforderungen für parallele Zugriffe aufnehmen
  4. Kapazitäts- und Performanceklassen in das Zielbild einordnen
  5. GPU- und Compute-Anforderungen mit Storage-Bereitstellung verbinden

Tag 2: Betrieb, Monitoring und Optimierung

  1. Messpunkte für performancekritische Workloads definieren
  2. Engpässe zwischen Client, Netzwerk, Speicher und Anwendung eingrenzen
  3. Datenplatzierung und Policies an Workload-Klassen ausrichten
  4. Betriebsregeln für Lastspitzen, Projektwechsel und Kapazitätswachstum festlegen
  5. Abnahmetests für produktive AI-, HPC- und EDA-Nutzung planen

Praxisübungen

  • Workload-Profil für eine AI-Datenpipeline
  • Performance-Anforderungskatalog für HPC
  • Policy-Entwurf für verschiedene Datenklassen
  • Monitoring- und Abnahmeplan für performancekritische Nutzung

Fachbereichsleitung / Trainingsleitung / Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: ###ZWEITAGEHOCH###
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: HPC-Administratoren, AI-Plattformteams, EDA-Betrieb, Storage-Architekten, Forschungs-IT
Voraussetzungen: Grundlagen Linux, parallele Workloads, Storage-Performance und Netzwerk
Standorte: ###STANDORTE###
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  ###TEL###

Seminartermine

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