Seminar Retool Agents und KI-gestützte Automatisierung

Inhaltsverzeichnis

• Beschreibung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praktische Übungen Schritt für Schritt
• Praxisprojekt

Beschreibung

Dieses Seminar vermittelt den Aufbau KI-gestützter Agenten für strukturierte Geschäftsprozesse. Im Mittelpunkt stehen Agentenlogik, Werkzeuge, Datenquellen, deterministische und nichtdeterministische Entscheidungen, Kontrollpunkte mit menschlicher Prüfung und sichere Aktionen in Zielsystemen.

Zielgruppe

• Teams, die wiederkehrende Bearbeitungsprozesse mit KI-Unterstützung automatisieren
• Fachbereiche mit hohem manuellem Prüf-, Klassifizierungs- oder Kommunikationsaufwand
• Entwicklungs- und Plattformteams, die Agenten kontrolliert in vorhandene Systeme einbinden

Voraussetzungen

• Grundverständnis von Workflows, APIs und Datenobjekten
• Grundkenntnisse zu LLM-basierten Anwendungen und deren Grenzen
• Hilfreich sind Erfahrungen mit Prozessmodellierung oder Automatisierung

Seminarinhalte

• Agentenarchitektur, Aufgabenbeschreibung, Tools, Zustände und Aktionen
• Abgrenzung zwischen Workflows, klassischen Automatisierungen und Agenten
• Datenzugriff über Ressourcen, Abfragen und kontrollierte Tool-Nutzung
• Entscheidungslogik mit Code, Regeln, LLM-Ausgaben und menschlicher Freigabe
• Human-in-the-loop-Szenarien für Risikoprüfung, Ausnahmefälle und Eskalation
• Prompt-Design, Kontextmanagement, Eingabevalidierung und Ausgabeformate
• Evaluierung, Testfälle, Fehlerszenarien und Qualitätssicherung
• Sicherheitsmuster für Berechtigungen, Datenzugriff und produktive Aktionen

Praktische Übungen Schritt für Schritt

1. Schritt 1: Geschäftsprozess in Eingangsdaten, Entscheidungspunkte, Aktionen und Ausnahmen zerlegen
2. Schritt 2: Agentenziel, zulässige Tools und klare Abbruchbedingungen definieren
3. Schritt 3: Ressourcen und Abfragen für lesende und schreibende Aktionen vorbereiten
4. Schritt 4: Prompt-Struktur mit Rollen, Kontext, Regeln und Ausgabeformat erstellen
5. Schritt 5: Menschliche Prüfschritte für sensible Entscheidungen einbauen
6. Schritt 6: Testfälle für Standardfälle, Grenzfälle und Fehlerfälle anlegen
7. Schritt 7: Agentenantworten auswerten, Regeln nachschärfen und Berechtigungen prüfen

Praxisprojekt

Ein Agent für die strukturierte Bearbeitung eines Support-, Freigabe- oder Stammdatenprozesses wird modelliert. Dazu gehören Tool-Auswahl, Prüfschritte, Aktionserlaubnisse und Evaluierungsszenarien.